KumoAlpha（酷摩智能）做 Agentic AI 系統。出發點很單純：多數人每天花在找資料、比對資料、整理資料上的時間，遠多於真正拿來做判斷的時間。那一段應該交給 AI。
一套叫 Agentcast 的代理人架構，把資料蒐集、模型路由、內容生成與 LINE 交付串成一條可以重複使用的流程。換一個主題，換掉的是資料來源與人設，引擎不必重寫。
目前跑在上面的有兩個垂直代理：財經情報代理「股蝦」，以及生活情報代理「爪爪」。同一套技術也用在企業方案，接進企業自己的 LINE 官方帳號處理客戶對話。
回覆走的是分層管線：先做零成本的靜態比對，比不中才判斷意圖，需要資料才去檢索，最後才讓模型寫出回答。每一層存在的目的，都是讓下一層不必啟動。
省下來的是每一題的有效 context 成本，不是靠換更大的模型硬撐。多模型路由與交叉比對、研究報告的自動產出，都建在這條管線上。
AI 不該只是一個查詢介面。它應該記得你講過的事、知道你在意什麼，讓你越用越省力。
這是方向，不是已經做完的事。目前做到的是長期記憶與可自訂的語氣；主題訂閱與更完整的個人化還在規劃中。我們傾向把做到的和還沒做到的分開講。